di¤idir. Bu duruma genelde analizde yer verilen de¤iflkenler taraf>ndan "aç>klanan" var-
yans yüzdesi de denir. Aç>klanan de¤iflkenlik oran> yüksekse, analizde özgün ölçütlere
daha fazla dikkat etmemizin önemli olaca¤> anlafl>l>rken, aç>klanan de¤iflkenlik oran> dü-
flükse, ölçütlere daha az a¤>rl>k verilebilir.
sa yoldan aç>klanan varyans> ifade etmenin yöntemi, analizdeki R
gili ba¤>ml> de¤iflkeni aç>klayabildi¤idir?
lifltirme sistemi hizmetleri, sadece analizlerin sonuçlar> da¤>t>ld>¤>nda ve ifllem ile süreç-
lerin gelifltirilmesi için kullan>ld>¤>nda daha iyi hale getirebilir. Sonuçlar>n sadece ölçül-
mesi ve geri-bildirime tabi tutulmas>n>n, peformans göstergelerine göre hizmetler üzerin-
deki iyilefltirici etkisinin %3-6 aras> oldu¤u gösterilmifltir. Süreklilik arz eden bir kalite ge-
lifltirimi sürecini meydana getiren sistemler, anlaml> ölçüde yüksek performans kazançla-
r>n> gösterebilecek kapasitededir. Sürekli kalite gelifltirimi (CQI) ve toplam kalite yöneti-
minin (TQM) yöntemlerinin tart>fl>lmas> bu bölümün kapsam> d>fl>nda olmas>na karfl>n,
veri analizi ve sunumu için daha yayg>n kullan>m> olan baz> faydal> yöntemler mevcuttur.
¤>l>m için bir saç>l>m diyagram> (fiekil 16-8) kullan>lmas> büyük önem tafl>r. Bu grafikte ve-
riler çan-e¤risi fleklinde bir grafik oluflturarak "normal da¤>l>m" m> sergiliyorlar yoksa asi-
metrik bir e¤ri mi çiziyorlar? Bu sorunun cevab>, seçilecek istatistiki yöntem ve analizler
aç>s>ndan büyük önem tafl>r, ve ayr>ca etkili olas> faktörlere dair ciddi bilgiler verebilir. Ya
da, verilerde 2 farkl> altgrup tespit edilerek, altgruplar>n tan>mlanmas> gibi ilave ifllemle-
rin gerçeklefltirilmesine yol açabilir. Örne¤in, belli bir hastal>k alan> aç>s>ndan, yaln>z ba-
fl>na çal>flan bir hekimin verece¤i sa¤l>k hizmeti ile, genifl ve tek bir uzmanl>k alan>nda ça-
l>flan gruplar>n hizmeti genelde ciddi farkl>l>klar sergiler.
du¤undan, ilgili de¤iflkenin de¤er aral>¤>nda performans de¤erlendirmesi yapmak müm-
kün olur.
gulamalarla karfl>laflt>r>ld>¤>nda, hem klinik hem de istatistiki aç>dan anlaml> seviyede mi-
dir? Run diyagramlar> ya da kontrol grafiklerinde (fiekil 16-10), olgu s>kl>klar>n>n zamana gö-
re da¤>l>m> hem Standart Sapma (SS: standart deviation; SD) hem de seviye aç>s>ndan be-
lirtildi¤inden, araflt>rmac>lar bu konuda baz> yarg>lara varabilir: (1) sapma sergileyen bir
veri noktas> gerçekten anlaml> bir bulgu mudur yoksa randomize bir hata sonucu mu or-
taya ç>km>flt>r (2) benzer k>yaslamalarla karfl>laflt>r>ld>¤>nda organizasyon nas>l bir yönde
ilerlemektedir.
faktörlere ola¤an sebepler denir. Bu alandaki performans> artt>rmak için, sistemin yeniden
tasarlanmas> ve mühendislik ifllemlerine tabi tutulmas> gerekir.