background image
Bloedvaten, Hart, Longen
n
Vol 18
n
Nr 8
n
2013
57
algemeen gehanteerde metabole screenings
het meest geschikt is om de diagnose van
diabetes te detecteren. De 2 uur orale glu-
cosetolerantietest (120min OGTT) blijkt
de meest optimale test te zijn (Tabel 2).
Op dezelfde wijze zijn we ook nagegaan
welke drempelwaarde het meest geschikt is
om diabetes te diagnosticeren bij patiënten
die behandeld worden met antipsychotica.
Een 120min OGTT-glucosewaarde > 199mg/
dl is de meest optimale drempel (Tabel 3).
Echter een 120min OGTT met een grens-
waarde > 199mg/dl blijkt ook ¼ van de
diabetesgevallen te missen (Tabel 2). Er
kan dus besloten worden dat geen enkele
enkelvoudige test perfect is.
Tot slot zijn we nagegaan welke opeenvol-
gende reeks van testen (algoritme) leidt
tot de meest optimale detectie van dia-
betes. De concrete gegevens worden niet
weergegeven, maar het meest optimale
algoritme met een sensitiviteit van 71%,
een specificiteit van 100%, een positief
voorspellende waarde van 100%, en een
negatief voorspellende waarde van 97,6%
wordt voorgesteld in figuur 1.
Voorgestelde aanbevelingen
aangaande de
screening en
follow-up van diabetes bij
patiënten met antipsychoti-
sche medicatie
De aanbevelingen worden schematisch
weergegeven in figuur 1.
1.
Test alle patiënten met antipsychoti-
sche medicatie bij het opstarten van
de medicatie aan de hand van HBA1c
en dit met een grenswaarde 5,8%.
2.
Wanneer deze test negatief is, test
De screening naar diabetes dient bij
patiënten die behandeld worden met
antipsychotica te gebeuren aan de hand
van een bloedafname.
Verklaring van de begrippen:
-
Sensitiviteit = de kans op een positieve testuitslag indien diabetes aanwezig is.
-
Specificiteit = de kans op een negatieve testuitslag indien diabetes afwezig is.
-
Positief voorspellende waarde = het deel van de patiënten met een positieve testuit-
slag dat ook daadwerkelijk diabetes heeft.
-
Negatief voorspellende waarde = het deel van de patiënten met een negatieve
testuitslag dat correct is gediagnosticeerd.
Parameter
Sensitiviteit
(95% BI)
Specificiteit
(95% BI)
PVW (95% BI)
NVW (95% BI)
Klinische
Bruikbaar-
heid* (+)
Klinische
Bruikbaar-
heid* (-)
Cut-off
Geslacht
54,0%
(43,6%-64,5%)
62,3%
(58,8%-65,9%)
14,6%
(10,4%-18,7%)
92,0%
(89,6%-94,3%)
Zeer zwak
0,08
Voldoende
0,57
Leeftijd
80,5%
(72,1%-88,8%)
58,7%
(55,1%-62,2%)
18,8%
(14,4%-23,2%)
96,2%
(94,4%-98,0%)
Zeer zwak
0,15
Voldoende
0,56
38,9
GAF-score
87,4%
(80,4% - 94,3%)
20,2%
(17,3%-23,1%)
11,5%
(8,9%-14,1%)
93,1%
(89,1%-97,0%)
Zeer zwak
0,10
Voldoende
0,19
45
CGI-score
93,1%
(87,8%-98,4%)
13,0%
(10,5%-15,4%)
11,3%
(8,8%-13,7%)
94,1%
(89,4%-98,7%)
Zeer zwak
0,10
Voldoende
0,12
5
Ziekteduur
72,4%
(63,0%-81,8%)
56,9%
(53,3%-60,5%)
16,6%
(12,5%-20,7%)
94,6%
(92,4%-96,7%)
Zeer zwak
0,12
Voldoende
0,54
9,4
Lengte
49,4%
(38,9%-59,9%)
70,9%
(67,7%-74,2%)
16,8%
(11,8%-21,8%)
92,2%
(90,0%-94,4%)
Zeer zwak
0,08
Goed 0,65
1,68
Gewicht
71,3%
(61,8%-80,8%)
42,0%
(38,4%-45,6%)
12,7%
(9,6%-15,9%)
92,5%
(89,7%-95,3%)
Zeer zwak
0,09
Zwak 0,39
74,2
BMI
44,8%
(34,4%-55,3%)
80,4%
(77,5%-83,2%)
21,3%
(14,6%-28,0%)
92,5%
(90,4%-94,5%)
Zeer zwak
0,10
Goed 0,74
29,6
Middel/Heup
Ratio
39,1%
(28,8%-49,3%)
78,3%
(75,3%-81,3%)
17,6%
(11,7%-23,5%)
91,5%
(89,4%-93,7%)
Zeer zwak
0,07
Goed 0,72
1
BI = betrouwbaarheidsinterval, PVW = Positief Voorspellende Waarde, NVW = Negatief Voorspellende Waarde, GAF = Global Assessment of Functioning, CGI = Clinical Global Impression, BMI = Body Mass
Index, *voor de manier van berekenen, zie www.clinicalutility.co.uk: klinische bruikbaarheidsindex 0,81 = excellent, 0,64 = good, 0,49 = voldoende, 0,36 = zwak, < 0,36 = zeer zwak; + = bruik-
baarheid van de parameter om de diagnose diabetes te detecteren; - = bruikbaarheid van de parameter om de diagnose diabetes uit te sluiten.
Aangepast overgenomen uit Mitchell AJ, Vancampfort D, Weiping Y, De Hert M. Can clinical features be used to screen for diabetes in
patients in severe mental illness receiving antipsychotics? Ingediend voor publicatie.
Tabel 1: Klinische en demografische factoren in de diagnosestelling van diabetes mellitus bij patiënten die antipsychotica nemen.