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Neurone
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Vol 18
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N°5
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2013
gé (26). Ceci est en accord avec l'idée
selon laquelle la récupération neurolo-
gique est également imputable à la réacti-
vation de territoires fonctionnellement
inhibés, situés à distance de la lésion cé-
rébrale primaire, mais liés à cette lésion
(17). Plusieurs études ont démontré d'une
part qu'une suractivation controlésion-
nelle pendant la récupération était négati-
vement associée à la fonction, tandis que,
d'autre part, la normalisation des types
d'activité jusqu'aux niveaux prélésion-
nels est associée à un meilleur pronostic
(17, 27). Ces observations étayent l'hypo-
thèse selon laquelle l'activation de l'hé-
misphère controlésionnel peut avoir un
effet maladaptatif, négatif, modulant sur
le côté ipsilésionnel, et peut déboucher
sur une diminution de fonction.
Il est possible de développer des proto-
coles de revalidation qui incitent les
patients à atteindre le plus haut niveau
possible de performances physiques et
psychologiques individuelles. La récupé-
ration pourrait par exemple être favorisée
en normalisant l'équilibre interhémisphé-
rique entre l'hémisphère sain et l'hémi-
sphère lésé (17). Conformément à cette
idée, des études conduites auprès de pa-
tients victimes d'un AVC suggèrent que la
récupération peut être influencée positi-
vement par la stimulation magnétique
transcrânienne (SMT), afin d'inhiber la
plasticité corticale maladaptative et
d'améliorer l'activité corticale adaptative.
La SMT de l'hémisphère controlésionnel
chez des patients souffrant de négligence
peut par exemple diminuer le nombre
d'erreurs lors du Line Bisection Test (28).
Les patients souffrant d'une aphasie de
Broca obtiennent de meilleurs résultats
lors d'une tâche de désignation après une
SMT de l'aire de Broca droite (29). Ces
effets peuvent durer longtemps, jusqu'à
deux ans après la SMT. D'autres études
démontrent que plusieurs sessions de
SMT ipsilésionnelle au niveau des régions
motrices peuvent entraîner des améliora-
tions au niveau de la fonction motrice,
jusqu'à trois mois après l'intervention
(26). Certaines études ne montrent cepen-
dant pas d'effets à long terme lorsque la
SMT est utilisée chez des patients en
phase chronique d'un AVC (30), ce qui
indique que la SMT peut essentiellement
être utile au cours de la phase aiguë après
la lésion cérébrale.
La mesure longitudinale de la connectivité
fonctionnelle chez les patients nous permet
d'évaluer si les protocoles de revalidation
favorisent la récupération en normalisant le
déséquilibre au niveau des réseaux céré-
braux, plus précisément en créant des
connexions alternatives grâce auxquelles
les fonctions neuropsychologiques peuvent
être assurées via des stratégies compensa-
toires. Ces études peuvent non seulement
favoriser l'analyse technologique de la
récupération, mais elles peuvent également
aider à élaborer des protocoles de revalida-
tion pour des patients individuels, sur la
base d'informations dérivées des mesures
de connectivité fonctionnelle.
Conclusion
Les modifications de la perception, de la
cognition et du comportement observées
après une lésion cérébrale focale doivent
non seulement être considérées comme le
pur résultat des lésions tissulaires locales,
mais elles impliquent souvent des modifi-
cations diffuses au niveau du statut physio-
logique des réseaux qui étaient directe-
ment ou indirectement liés au territoire
endommagé. Les études de connectivité
fonctionnelle ont dès lors contribué à la
découverte de modifications de l'activité
corticale intrinsèque après une lésion cé-
rébrale, et au rôle explicatif joué par ces
modifications dans les troubles comporte-
mentaux. De nouvelles études pourront se
cibler sur l'utilisation potentielle des modi-
fications de la connectivité fonctionnelle
pour suivre la récupération dans le temps
ou pour prédire les chances de récupéra-
tion partielle ou complète. Les données
longitudinales au sujet de la connectivité
structurelle et fonctionnelle peuvent égale-
ment jouer un rôle à long terme sur le plan
de l'optimisation des protocoles de revali-
dation individualisés.
Références
1.
Fox MD, Raichle ME. Spontaneous fluctuations in brain
activity observed with functional magnetic resonance
imaging. Nat Rev Neurosci 2007;8:700-11.
2.
Cordes D, Haughton VM, Arfanakis K, et al. Frequencies
contributing to functional connectivity in the cerebral cortex
in "resting-state" data. AJNR Am J Neuroradiol 2001;22:1326-
33.
3.
Beckmann CF, De Luca M, Devlin JT, Smith SM. Investigations
into resting-state connectivity using independent component
analysis. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 2005;360:1001-
13.
4.
Damoiseaux JS, Rombouts SA, Barkhof F, et al. Consistent
resting-state networks across healthy subjects. Proc Natl Acad
Sci U S A 2006;103:13848-53.
5.
Friston KJ. Functional and effective connectivity: a review.
Brain Connect 2011;1:13-36.
6.
Smith SM, Fox PT, Miller KL, et al. Correspondence of the
brain's functional architecture during activation and rest. Proc
Natl Acad Sci U S A 2009;106:13040-5.
7.
Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, et al. The human brain is
intrinsically organized into dynamic, anticorrelated functional
networks. Proc Natl Acad Sci U S A 2005;102:9673-8.
8.
Gillebert CR, Mantini D. Functional connectivity in the
normal and injured brain. Neuroscientist 2012.
9.
Van Dijk KR, Hedden T, Venkataraman A, et al. Intrinsic
functional connectivity as a tool for human connectomics:
theory, properties, and optimization. J Neurophysiol
2010;103:297-321.
10. Skudlarski P, Jagannathan K, Calhoun VD, et al. Measuring
brain connectivity: diffusion tensor imaging validates resting
state temporal correlations. Neuroimage 2008;43:554-61.
11. Greicius MD, Supekar K, Menon V, Dougherty RF. Resting-
state functional connectivity reflects structural connectivity in
the default mode network. Cereb Cortex 2009;19:72-8.
12. Honey CJ, Sporns O, Cammoun L, et al. Predicting human
resting-state functional connectivity from structural
connectivity. Proc Natl Acad Sci U S A 2009;106:2035-40.
13. Fox MD, Snyder AZ, Zacks JM, Raichle ME. Coherent
spontaneous activity accounts for trial-to-trial variability in
human evoked brain responses. Nat Neurosci 2006;9:23-5.
14. Lewis CM, Baldassarre A, Committeri G, Romani GL, Corbetta
M. Learning sculpts the spontaneous activity of the resting
human brain. Proc Natl Acad Sci U S A 2009;106:17558-63.
15. Baldassarre A, Lewis CM, Committeri G, et al. Individual
variability in functional connectivity predicts performance of a
perceptual task. Proc Natl Acad Sci U S A 2012;109:3516-21.
16. Nguyen DK, Botez MI. Diaschisis and neurobehavior. Can J
Neurol Sci 1998;25:5-12.
17. Corbetta M. Functional connectivity and neurological
recovery. Dev Psychobiol 2012;54:239-53.
18. Hillis AE, Wityk RJ, Barker PB, et al. Subcortical aphasia and
neglect in acute stroke: the role of cortical hypoperfusion.
Brain 2002;125:1094-104.
19. Kleinschmidt A, Rusconi E. Gerstmann Meets Geschwind: A
crossing (or kissing) variant of a subcortical disconnection
syndrome? Neuroscientist 2011;17:633-44.
20. Ward NS. The neural substrates of motor recovery after focal
damage to the central nervous system. Arch Phys Med Rehabil
2006;87(Suppl 2):S30-S35.
21. Lu J, Liu H, Zhang M, et al. Focal pontine lesions provide
evidence that intrinsic functional connectivity reflects
polysynaptic
anatomical
pathways.
J
Neurosci
2011;31:15065-71.
22. Gillebert CR, Mantini D, Thijs V, et al. Lesion evidence for the
critical role of the intraparietal sulcus in spatial attention.
Brain 2011 June;134:1694-709.
23. He BJ, Snyder AZ, Vincent JL, et al. Breakdown of functional
connectivity in frontoparietal networks underlies behavioral
deficits in spatial neglect. Neuron 2007;53:905-18.
24. Westlake KP, Nagarajan SS. Functional connectivity in
relation to motor performance and recovery after stroke. Front
Syst Neurosci 2011;5:8.
25. Alstott J, Breakspear M, Hagmann P, Cammoun L, Sporns O.
Modeling the impact of lesions in the human brain. PLoS
Comput Biol 2009;5:e1000408.
26. Hoyer EH, Celnik PA. Understanding and enhancing motor
recovery after stroke using transcranial magnetic stimulation.
Restor Neurol Neurosci 2011;29:395-409.
27. Grefkes C, Fink GR. Reorganization of cerebral networks after
stroke: new insights from neuroimaging with connectivity
approaches. Brain 2022;134:1264-76.
28. Oliveri M, Bisiach E, Brighina F, et al. rTMS of the unaffected
hemisphere transiently reduces contralesional visuospatial
hemineglect. Neurology 2001;57:1338-40.
29. Naeser MA, Martin PI, Ho M, et al. Transcranial magnetic
stimulation and aphasia rehabilitation. Arch Phys Med
Rehabil 2012;93(Suppl):S26-S34.
30. Talelli P, Wallace A, Dileone M, et al. Theta burst stimulation
in the rehabilitation of the upper limb: a semirandomized,
placebo-controlled trial in chronic stroke patients.
Neurorehabil Neural Repair 2012;26:976-87.