Analysen viser dog, at Danmark er det mest automatiserede land inden for metal- og maskinindustrien og, at der er store uudnyttede muligheder for at øge produktiviteten gennem yderligere automation. Det fremgår også af analysen, at selvom automation umiddelbart sparer arbejdskraft, så vil en styrket konkurrenceevne på lidt længere sigt skabe flere arbejdspladser. marking værktøj, som skal hjælpe den enkelte virksomhed med at afklare, hvordan yderligere automation vil påvirke virksomhedens produktivitet, omstillingshastighed, antal fejl, lagerbeholdning m.m. Værktøjet skal også kunne bidrage til at give virksomheden information om, hvad det eksempelvis kræver af organisatoriske og uddannelsesmæssige tilpasninger i virksomheden at opnå den maksimale gevinst ved yderligere automation. Projektet foregår som et samarbejde mellem Syddansk Universitet, Aalborg Universitet, Værktøjet skal i første omgang baseres på opTeknologisk Institut, virksomheden Eltronic lysninger fra ca. 500 danske virksomheder. Og det bliver udformet på en måde, så den opdaog Copenhagen Business School. Et vigtigt bi- teres med nye opdaterede informationer fra drag fra projektet bliver et interaktivt bench- brugerne af værktøjet. Figur 1. Den totale landbeholdning af industrielle robotter Robotter pr. milion arbejdstimer 50 40 30 20 10 0 2004 2007 2010 (Estimat) Fø Te Træ Pa Ke Gl M Ele Tra Alt de ksti , pir m as eta kt ns is b p an , r t va re ler, l ræv tryk k in eto l, Ma onis ortm det r m æ ar n d k k s i .m der er m eri m ustr m.m kini uds ddel i nd ty ind va . . re .m. .m. us r ust rm tri ri m. .m m. . I figur 2 ses at der er meget stor forskel på, hvor automatiseret de forskellige brancher er Årsberetning for industriens fond 2011 19